იხილეთ წყარო გვერდისთვის პირობითი ალბათური განაწილება

[[ალბათობის თეორია|ალბათობის თეორიასა]] და [[სტატისტიკა|სტატისტიკაში]], ორი [[ერთობლივი ალბათური განაწილება|ერთობლივად განაწილებული]] [[შემთხვევითი ცვლადი|შემთხვევითი]] ''X'' და ''Y'' ცვლადისთვის, ''Y''-ის პირობითი ალბათური განაწილება ''X''-ის პირობით წარმოადგენს ''Y''-ის [[ალბათური განაწილება|ალბათურ განაწილებას]], როცა ''X'' იღებს გარკვეულ მნიშვნელობას.
==დისკრეტული განაწილებები==
[[დისკრეტული შემთხვევითი ცვლადი|დისკრეტული]] შემთხვევითი ცვლადებისთვის, ''Y''-ის პირობითი ალბათური განაწილების ფუნქცია იმ პირობით, რომ ''X''-მა მიიღო ''x'' მნიშვნელობა, მოიცემა შემდეგნაირად:
:<math>p_{Y|X}(y\mid X = x)=\Pr(Y = y \mid X = x) = \frac{\Pr(X=x, Y=y)}{\Pr(X=x)},</math>
სადაც <math>\Pr(X=x, Y=y) \equiv \Pr(X=x \cap Y=y)</math> ''X''-ის და ''Y''-ის [[ერთობლივი ალბათური განაწილება|ერთობლივი ალბათობაა]].

==უწყვეტი განაწილებები==
[[უწყვეტი შემთხვევითი ცვლადი|უწყვეტი]] შემთხვევითი ცვლადებისთვის, ''Y''-ის პირობითი [[ალბათური განაწილების სიმკვრივე|ალბათური სიმკვრივის ფუნქცია]] იმ პირობით, რომ ''X''-მა მიიღო ''x'' მნიშვნელობა, მოიცემა შემდეგნაირად:
:<math>f_{Y|X}(y \mid X=x) = \frac{f_{X, Y}(x, y)}{f_X(x)}, </math>
სადაც <math>f_{X, Y}(x, y)</math> წარმოადგენს ''X''-ისა და ''Y''-ის [[ერთობლივი ალბათური განაწილება|ერთობლივ ალბათურ სიმკვრივეს]], ხოლო <math>f_X(x)</math> კი ''X''-ის [[მარგინალური ალბათური განაწილება|მარგინალური სიმკვრივეა]].

==ლიტერატურა==
* Billingsley, Patrick (1995). Probability and Measure (3rd ed.). New York: John Wiley and Sons.

[[კატეგორია:მათემატიკა]]
[[კატეგორია:ალბათობის თეორია]]